Учёные из Яньшаньского университета разработали инновационную систему управления транспортными средствами на основе нейросетей. Она способна адаптироваться к меняющимся условиям окружающей среды и оптимизировать процесс передачи команд, что позволяет снизить энергопотребление и повысить точность позиционирования.
Цифровые симуляции подтвердили, что новая система превосходит традиционные адаптивные системы управления. Она сокращает количество передаваемых сигналов без снижения точности управления и обеспечивает стабильную работу в различных дорожных сценариях.
Однако для практического применения системы необходимо решить ряд задач, таких как обеспечение устойчивости к внешним воздействиям и координация движения транспортных средств. Внедрение предложенной системы позволит снизить нагрузку на серверы, оптимизировать энергопотребление и упростить масштабирование интеллектуальных транспортных систем. Но пока система не была проверена в реальных условиях эксплуатации, и не были учтены экстремальные сценарии, такие как внезапное обледенение дорог или кибератаки.
